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Digitalisierung und Vernetzung durch Echtzeitmonitoring oder kabellosen OP-Saal bringen viele Vorteile für das Personal und die Patienten. In der Entwicklung der dafür benötigten Nicht-Medizingeräte gelten allerdings oftmals geringere Anforderungen als für Medizinprodukte, was zu Risiken für das Gesamtsystem führt.
WeiterlesenDas Training für Modelle mit Künstlicher Intelligenz (KI) erfordert häufig die Nutzung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei den Datenschutz zu gewährleisten, ist nicht immer einfach, aber essenziell – gerade im Bereich der medizinischen Forschung und Behandlung. Und dort liegen große Hoffnungen auf dem Begriff „Big Data“ – die gleiche Therapie funktioniert nicht bei jedem Individuum gleich gut, jeder Mensch ist verschieden, hat einen individuellen Krankheitsverlauf und spricht möglicherweise unterschiedlich gut auf bestimmte Wirkstoffe an, mit mehr oder weniger Nebenwirkungen. Die Analyse großer Mengen an Daten von Patienten könnte neue Erkenntnisse bringen, wer von welcher Therapie am meisten profitiert.
WeiterlesenMomentan wird in der Gesundheitsbranche und der Gesundheitspolitik vor allem über eins diskutiert: die „große Krankenhausreform“, auf den Weg gebracht mit dem Krankenhaustransparenzgesetz und dem bisher nur in Form eines Entwurfs vom Bundeskabinett beschlossenen Krankenhausversorgungsverbesserungsgesetz (KHVVG). Angesichts dieser Fokussierung warnt der Hartmannbund mit Blick auf die Komplexität der Herausforderungen im Bereich der Klinik-Strukturen davor, andere wichtige Baustellen aus den Augen zu verlieren.
WeiterlesenEin aktuelles Whitepaper des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) untersucht, welche Möglichkeiten sich durch zwei neue KI-Prototypen für den medizinischen Bereich ergeben. Das Papier mit dem Titel „Künstliche Intelligenz im Schockraum: Wie Agenten und Foundation-Modelle bei der Versorgung Schwerverletzter helfen“ geht auf die im Projekt „TraumAInterfaces“ entwickelten KI-Prototypen „TraumAgent“ und „FormAssistant“ ein, die auf Foundation-Modellen und Large-Language-Modellen (LLM) basieren.
WeiterlesenEine aktuelle Branchenbefragung zeigt, dass in den Fachprozessen vieler Krankenversicherungen reichlich Digitalisierungspotenzial steckt. Für 38 Prozent der befragten gesetzlichen und privaten Krankenversicherer ist dies ein Grund, Fachprozesse auszulagern und deren Digitalisierung durch externe Expertise voranzutreiben.
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